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Community Building Event: „Annotierte Daten im Umweltbereich – Lessons Learned aus dem Projekt LabelledGreenData4All“

Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine entscheidende Rolle in der doppelten Transformation. Insbesondere im Umweltbereich sind Daten eine der wertvollsten Ressourcen. Durch den Einsatz von KI und Machine Learning (ML) können Umweltprobleme effizienter analysiert und nachhaltige Lösungen entwickelt werden. Annotierte Daten sind dabei… Read More
Franziska Hochenegger
Franziska Hochenegger

High Value Dataset Metadata

The High Value Dataset (HVD) Implementing Regulation entered into force on June 9, 2024, with the aim of making a range of public sector data freely available to the public. The concept of high value datasets first appeared in… Read More
Kate Lyndegaard
Kate Lyndegaard
Johanna Ott, Senior Consultant for Geospatial Solutions
Johanna Ott

Workshop-Reihe: Das Potential annotierter Daten im Umweltsektor

LabelledGreenData4All - Annotierte Datensätze als Innovationskraft im Umweltsektor Annotierte Daten bilden die Grundlage für eine gute Modellbildung und dienen als treibende Kraft für die Weiterentwicklung KI-gesteuerter Umweltforschung. Annotierte Datensätze können die Genauigkeit und Effizienz von Umweltüberwachungs- und Prognosesystemen erheblich verbessern. Sie ermöglichen präzisere Analysen von Umweltdaten, was zur… Read More
Franziska Hochenegger
Franziska Hochenegger

Community Building Event: „Herausforderungen für den souveränen Umgang mit Daten im Umweltbereich und das Potential von Geodatenräumen“

Annotierte Daten bilden die Grundlage für eine gute Modellbildung und dienen als treibende Kraft für die Weiterentwicklung KI-gesteuerter Umweltforschung. Jedoch ist die Verfügbarkeit von qualitativ hochwertigen, harmonisierten annotierten Daten stark eingeschränkt. Ein zentraler Aspekt von „LabelledGreenData4All“ ist daher die Verbesserung der Verfügbarkeit von annotierten Umweltdaten und umweltrelevanten Daten… Read More
Franziska Hochenegger
Franziska Hochenegger