Melden Sie sich für den wetransform-Newsletter an!

Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen rund um Datentransformation, offene Standards und unsere Produkte auf dem Laufenden.

  • Sie erhalten …
  • … Tutorials, Projekte und andere wertvolle Ressourcen
  • … Berichte von unseren Veranstaltungen und Highlights zu relevanten wissenschaftlichen Aufsätzen
  • … Informationen über neue Standardversionen und über Tools für die Datenmodellierung und -transformation

SEMIC 2025: European Digital Markets at a Crossroads

SEMIC 2025 was the conference’s largest edition thus far. Over 500 participants came together in Copenhagen, while over 3.500 utilised live streams to follow the conference’s goings-on from 65 different countries. More than 100 speakers, myself included, provided their insights surrounding this year’s theme: “Interoperability for Impact” Digesting… Read More
Thorsten
Thorsten Reitz

From Compliance to Impact: The Participatory Policy Lab Session on “Community and governance of public sector geospatial data within the Green Deal Data Space”

The night before the workshop, I joked that we would have to save INSPIRE the next day. When the time came, I joined a group of 20 highly distinguished individuals. They represented public authorities and data providers, the European Commission and its services, as well… Read More
Thorsten
Thorsten Reitz

Das FutureForest-Leuchtturmprojekt: KI-Unterstützung für eine klimaresiliente Waldbewirtschaftung

Der rapide Klimawandel stellt unsere Wälder vor enorme Herausforderungen. Trockenheit, Waldbrände, Stürme und Schädlingsbefall nehmen zu, und das empirische forstwirtschaftliche Wissen reicht oft nicht mehr aus, um Wälder klimaresilient und zukunftssicher zu gestalten. Genau hier setzt das Projekt „FutureForest“ an: Es nutzt Künstliche Intelligenz (KI), eine breite Datenbasis und… Read More
John Boudewijn
John Boudewijn
Somakanthan Somalingam, Innovations Project Manager at wetransform
Somakanthan Somalingam
Thorsten
Thorsten Reitz

Community Building Event: „Annotierte Daten im Umweltbereich – Lessons Learned aus dem Projekt LabelledGreenData4All“

Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine entscheidende Rolle in der doppelten Transformation. Insbesondere im Umweltbereich sind Daten eine der wertvollsten Ressourcen. Durch den Einsatz von KI und Machine Learning (ML) können Umweltprobleme effizienter analysiert und nachhaltige Lösungen entwickelt werden. Annotierte Daten sind dabei… Read More
Franziska Hochenegger
Franziska Hochenegger