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Der rapide Klimawandel stellt unsere Wälder vor enorme Herausforderungen. Trockenheit, Waldbrände, Stürme und Schädlingsbefall nehmen zu, und das empirische forstwirtschaftliche Wissen reicht oft nicht mehr aus, um Wälder klimaresilient und zukunftssicher zu gestalten. Genau hier setzt das Projekt „FutureForest“ an: Es nutzt Künstliche Intelligenz (KI), eine breite Datenbasis und… Read More

Forests are messy, models are wrong. Numerical models are amazing. They are clean, logical, and reassuringly mathematical. But as George Box reminds us, “all Models are wrong, but some are useful”. This is especially true for dynamic, ecological systems such as forests. Forest development is difficult to predict. When… Read More

Erstmalig fand am 13. und 14. März 2025 die SmartForest-Konferenz in Freising, am forstwissenschaftlichen Standort der Technischen Universität München statt. Zwei Tage voller intensiven Austausch und spannenden Diskussionen zwischen Vertretern aus Forschung, Wissenschaft und Praxis prägten die Veranstaltung in welchen die Zukunft der Wälder im Fokus stand. Entdecke… Read More

The subject of our first LabelledGreenData4All stakeholder workshop on June 13th 2024 was “Machine Learning Models and data Annotation and their Data Requirements within the Environmental Sector”. A total of 26 participants representing a variety of organisations from a wide range of backgrounds, such as science, researching, and… Read More