Zeit für Innovationen

In den meisten Forschungsprojekten ist die Zeit für Innovationen knapp.
Neueste Forschung ist datenintensiv und kann meist erst nach Monaten der Datenentdeckung, Datenerfassung, Integration und Qualitätssicherung erfolgen. Forschende verbringen bis zu 80 % ihrer Zeit allein mit Datenverwaltungsaufgaben. Das können wir ändern.

Eine bessere Art zu forschen

wetransform engagiert sich typischerweise in der Antragsphase eines Forschungsprojekts auf zwei Arten:

Als Subunternehmer, wenn unsere Standardprozesse und Werkzeuge den Anforderungen genau entsprechen
Als Partner, wenn umfangreiche Werkzeuganpassungen oder andere F&E-Arbeiten erforderlich sind

Während des Projekts verbessern wir kontinuierlich das Datenmanagement. Ähnlich wie ein Scrum Master in der Softwareentwicklung lösen wir Blockaden und verbessern die Effizienz wo immer möglich.

Damit kann das Forschungsteam

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Vom ersten Tag an nutzen alle Projektpartner den Datensatzmanager, um Daten hochzuladen. So finden Forschende schnell die relevanten Daten. Wir unterstützen Versionierung und Verzweigung, was es einfach macht, immer auf dem aktuellen Stand zu bleiben.

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Das explorative Modellierungstool dient dem schnellen Verständnis bestehender Standards. Benutzerdefinierte konzeptionelle Modelle werden in Zusammenarbeit erstellt und zur Integration von Daten verwendet.

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Wir können mehr als 20 gängige Dateiformate verarbeiten, von XML über JSON bis hin zu Shapefiles, XLS und SQLite, sowie Datenbanken und Servicestandards.

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Die Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse wird durch die Harmonisierung mehrerer Datensätze zu einem konsistenten Datensatz abgesichert.

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Wir finden heraus, welche Teile gemeinsamer Modelle von welchen Daten abgedeckt werden. Dies ermöglicht es uns, Lücken, Inkonsistenzen und Überschüsse zu finden und Daten anhand definierter Schemas und Regeln zu validieren.

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Wir erstellen ein Transformationsprojekt, um Daten entsprechend den Anforderungen bestehender oder neuer Forschungstools umzustrukturieren und zu konvertieren. Dabei kann unsere Cloud-Transformations-Engine große und Echtzeit-Datensätze verarbeiten.

Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie mehr über agiles Forschungsdatenmanagement!

Über 30 erfolgreiche Projekte

Mit Smarticipate befähigen wir Bürger und andere Interessengruppen, wirklich mit Smart-City-Daten zu interagieren. Der Ansatz und die Plattform von wetransform ermöglichten uns einen reibungslosen Start und die Bereitstellung neuer Funktionen innerhalb von Wochen nach Projektstart.

Dr. Joachim Rix Smarticipate

[HALE is...] Das Produkt eines RP7-Projekts, bei dem mehr erreicht wurde als langwierige, unsinnige “abzuliefernde” Dokumente, an deren Lektüre niemand ... wirklich niemand ... nicht einmal der Projektleiter oder der Chef des Projektleiters oder der Chef vom Chef des Projektleiters interessiert ist.