{"id":8823,"date":"2024-10-09T09:04:02","date_gmt":"2024-10-09T09:04:02","guid":{"rendered":"https:\/\/wetransform.to\/?post_type=news-and-events&#038;p=8823"},"modified":"2024-10-09T09:04:02","modified_gmt":"2024-10-09T09:04:02","slug":"community-building-event-daten-umweltbereich","status":"publish","type":"news-and-events","link":"https:\/\/wetransform.to\/de\/news-and-events\/community-building-event-daten-umweltbereich\/","title":{"rendered":"Community Building Event: \u201eHerausforderungen f\u00fcr den souver\u00e4nen Umgang mit Daten im Umweltbereich und das Potential von Geodatenr\u00e4umen\u201c"},"content":{"rendered":"<p>Annotierte Daten bilden die Grundlage f\u00fcr eine gute Modellbildung und dienen als treibende Kraft f\u00fcr die Weiterentwicklung KI-gesteuerter Umweltforschung. Jedoch ist die Verf\u00fcgbarkeit von qualitativ hochwertigen, harmonisierten annotierten Daten stark eingeschr\u00e4nkt. Ein zentraler Aspekt von \u201e<a href=\"\/de\/news-and-events\/innovative-power-annotated-data\/\" title=\"LabelledGreenData4All\">LabelledGreenData4All<\/a>\u201c ist daher die Verbesserung der Verf\u00fcgbarkeit von annotierten Umweltdaten und umweltrelevanten Daten und deren sektor\u00fcbergreifende gemeinsame Nutzung in souver\u00e4nen Datenr\u00e4umen. Dadurch kann der Aufwand f\u00fcr die Datenaufbereitung reduziert und der Fokus auf Innovationen gelegt werden.<\/p>\n<p>Doch wer profitiert von einem souver\u00e4nen Zugang zu Geodaten? Welche Interessen und Anforderungen sollten ber\u00fccksichtig werden? Welchen Mehrwert bieten Datenr\u00e4ume f\u00fcr die verschiedenen Sektoren im Umweltbereich? Welche Anforderungen und Interessen gilt es zu ber\u00fccksichtigen? Diese Fragen standen im Fokus unseres ersten Community Building Event. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/labelledgreendata4all-2-people-image.png\" alt=\"illustration of two people observing environmental data on their tablets. between them is a rising green and white graph\" \/><\/p>\n<h2>\u201eAlles steht und f\u00e4llt mit den Trainingsdaten\u201c<\/h2>\n<p>Nach einer kurzen Projektvorstellung durch <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/thorsten-reitz-22b41330\/\" title=\"Thorsten Reitz\">Thorsten Reitz<\/a> (wetransform GmbH) folgte ein Impulsvortrag \u00fcber die Innovationskraft von annotierten Daten. Anhand von Beispielen zeigte <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/kevin-kocon-a67731293\/\" title=\"Kevin Kocon\">Kevin Kocon<\/a> vom <a href=\"https:\/\/www.igd.fraunhofer.de\/\" title=\"Fraunhofer IGD,\">Fraunhofer IGD,<\/a> warum annotierte Daten eine so hohe Innovationskraft haben und <a href=\"\/de\/harmonisierte-daten-ki\/\" title=\"wie KI helfen kann,\">wie KI helfen kann,<\/a> Zeit und Kosten zu sparen. Dabei r\u00e4umte er jedoch ein, dass dieses Potential von den Trainingsdaten abh\u00e4ngt. Anhand eines Beispiels aus der wissenschaftlichen Praxis zeigte er anschaulich, vor welchen Herausforderungen Forschende im Umgang mit Trainingsdaten stehen. Zudem erl\u00e4uterte er welche Ans\u00e4tze es gibt, um mit wenigen Trainingsdaten zu arbeiten. Er schloss seinen Vortrag mit einem Appell an die Community und fasste die wichtigsten Anforderungen an Trainingsdaten in Form einer \u201eWunschliste\u201c zusammen:  <\/p>\n<ul>\n<li>Das Wissen <strong>wo<\/strong> Trainingsdaten zu finden sind\u2026<\/li>\n<li>\u2026und <strong>wie<\/strong> darauf zugegriffen werden kann <\/li>\n<li><strong>Metadaten \/ Beschreibungen,<\/strong> die es erm\u00f6glichen m\u00f6glichst rasch den \u201efitness for use\u201c f\u00fcr eine bestimmte Trainingsaufgabe zu bestimmen<\/li>\n<li>Das Wissen unter welchen <strong>Nutzungsbedingungen<\/strong> die Daten f\u00fcr ein Training verwendet werden d\u00fcrfen\u2026 <\/li>\n<li>\u2026und welche <strong>Konsequenzen<\/strong> das f\u00fcr die Verwertung des resultierenden Modells hat<\/li>\n<li>Und vieles mehr\u2026<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Datenr\u00e4ume als digitales \u00d6kosystem<\/h2>\n<p>Anschlie\u00dfend stellte Thorsten Reitz (wetransform GmbH) das Datenraumkonzept als wichtige L\u00f6sungsstrategie zur Verbesserung der Zug\u00e4nglichkeit sowie der Interoperabilit\u00e4t von Umweltdaten vor. Kritisch sieht Reitz, dass derzeit direkt wiederverwendbare Umweltdaten f\u00fcr ML-Entwicklung in vielen Bereichen eher die Ausnahme sind. Zudem sind annotierte Daten schwer auffindbar, schwer bewertbar und auch ihre Qualit\u00e4t ist nicht immer absch\u00e4tzbar. Hinzu kommt, dass es insbesondere im wissenschaftlichen Bereich keine einheitlichen Standards f\u00fcr das Datenmanagement gibt. Obwohl viele Daten erhoben w\u00fcrden, seien f\u00fcr deren Nachnutzung nur wenige Prozesse etabliert, so Reitz. Darin sieht er die Hauptursachen daf\u00fcr, dass Daten nicht geteilt werden oder nicht auffindbar sind. <\/p>\n<p>Um dem dysfunktionalen Datenmarkt in Europa entgegenzuwirken, wurde die Europ\u00e4ische Datenstrategie als L\u00f6sungsstrategie ins Leben gerufen. Reitz sieht <a href=\"\/de\/datenraeume-eu-green-deal\/\" title=\"Datenr\u00e4ume\">Datenr\u00e4ume<\/a> als einen zentralen Baustein zur Umsetzung der europ\u00e4ischen Datenstrategie. Insbesondere erm\u00f6glichen Datenr\u00e4ume die volle Kontrolle \u00fcber die Daten und schlie\u00dfen damit die L\u00fccke zwischen Open Data und Closed Data. Datenr\u00e4ume bieten viele M\u00f6glichkeiten, die durch Aktivit\u00e4ten auf EU-Ebene (z.B. GREAT-Projekt, SAGE-Projekt) realisiert werden k\u00f6nnen. Auf europ\u00e4ischer Ebene gibt es viele Initiativen zur Schaffung eines funktionierenden Marktes sowie Bestrebungen, die Interoperabilit\u00e4t \u00fcber Datenr\u00e4ume hinweg zu gew\u00e4hrleisten. Neben den zahlreichen Chancen sind jedoch auch viele Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, auf die Reitz hinweist. Seiner Meinung nach liegt die Hauptherausforderung nicht in der Technologie, sondern vielmehr in der Governance, dem \u201esich einigen\u201c aller Beteiligten. <\/p>\n<p>Reitz schlie\u00dft mit einem optimistischen Blick in die Zukunft ab, da die Dynamik in diesem Bereich in den letzten Jahren enorm zugenommen hat. Seiner Meinung nach hat diese im Vergleich zu <a href=\"\/de\/was-ist-inspire\/\" title=\"INSPIRE\">INSPIRE<\/a> eine ganz andere Dimension erreicht und er geht davon aus, dass es in den n\u00e4chsten ein bis zwei Jahren zu bedeutenden Entwicklungen kommen wird. <\/p>\n<p><strong>Chancen <\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Datenr\u00e4ume als perfektes Gegenmodell zu zentralisierenden, allm\u00e4chtigen Plattformen<\/li>\n<li>Adaption allgemeiner, standardisierter L\u00f6sungen f\u00f6rdert Zug\u00e4nglichkeit, reduziert Lock-in<\/li>\n<li>Personenbezogene und sicherheitskritische Daten k\u00f6nnen unter kontrollierten Bedingungen genutzt werden<\/li>\n<li>Zusammenf\u00fchrung kleiner Datens\u00e4tze f\u00fchrt zu besseren KI-Modellen<\/li>\n<li>Standardisierte Anwendungen<\/li>\n<li>Souver\u00e4nit\u00e4t auf Daten- und Verarbeitungsebene<\/li>\n<li>Ein Datenraum kann auf bestehenden Dateninfrastrukturen aufbauen<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Herausforderungen <\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Fehlende rechtliche Vorgaben zur Umsetzung und zu den Konsequenzen<\/li>\n<li>Governance (gemeinsame Regeln z.B. zur Datennutzung) ist die zentrale H\u00fcrde<\/li>\n<li>Zus\u00e4tzliche Komplexit\u00e4t<\/li>\n<li>Teilweise unausgereifte Technologie und Infrastruktur<\/li>\n<li>Bereitstellung ausreichender Daten <\/li>\n<li>Interoperabilit\u00e4t spielt beim Aufbau von Datenr\u00e4umen noch eine untergeordnete Rolle, wird aber inzwischen intensiver bearbeitet<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Aufzeichnung<\/h2>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tHKx0R9sSt0?si=GKHxpnVfzFDUaX42\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Annotierte Daten bilden die Grundlage f\u00fcr eine gute Modellbildung und dienen als treibende Kraft f\u00fcr die Weiterentwicklung KI-gesteuerter Umweltforschung. 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