{"id":10263,"date":"2025-08-15T11:17:39","date_gmt":"2025-08-15T11:17:39","guid":{"rendered":"https:\/\/wetransform.to\/?post_type=news-and-events&#038;p=10263"},"modified":"2025-08-15T11:21:31","modified_gmt":"2025-08-15T11:21:31","slug":"futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung","status":"publish","type":"news-and-events","link":"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/","title":{"rendered":"Das FutureForest-Leuchtturmprojekt: KI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine klimaresiliente Waldbewirtschaftung"},"content":{"rendered":"<p>Der rapide Klimawandel stellt unsere W\u00e4lder vor enorme Herausforderungen. Trockenheit, Waldbr\u00e4nde, St\u00fcrme und Sch\u00e4dlingsbefall nehmen zu, und das empirische forstwirtschaftliche Wissen reicht oft nicht mehr aus, um W\u00e4lder klimaresilient und zukunftssicher zu gestalten. Genau hier setzt <a href=\"https:\/\/future-forest.eu\/\">das Projekt \u201eFutureForest\u201c<\/a> an: Es nutzt K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), eine breite Datenbasis und ausgekl\u00fcgelte Simulationsmethoden, um die Waldzustandsanalyse, die Bewertung zuk\u00fcnftiger Waldentwicklungen und die Entscheidungsfindung f\u00fcr einen klimaangepassten Waldumbau ma\u00dfgeblich zu verbessern.<\/p>\n<p>Das vom Bundesministerium f\u00fcr Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit (<a href=\"https:\/\/www.bundesumweltministerium.de\/\">BMUKN<\/a>) gef\u00f6rderte Projekt hat nun nach drei Jahren zentrale Projektziele erreicht und praktisch umsetzbare Ergebnisse geliefert, die den Weg f\u00fcr eine nachhaltige und klimaresiliente Forstwirtschaft ebnen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/futureforest-sign-klimaresilienz.png\" alt=\"Nahaufnahme eines h\u00f6lzernen Wegweisers in einem Wald. Er zeigt nach rechts und tr\u00e4gt die Aufschrift \u201eKlimaresilienz\u201c in wei\u00dfer Schrift.\" \/><\/p>\n<h2>Der Weg zu einem klimaresilienten Wald<\/h2>\n<p>Es gilt, die richtigen Fragen zu stellen: <\/p>\n<ul>\n<li>Welche Waldbest\u00e4nde sollten beim Umbau priorisiert werden? <\/li>\n<li>Welche Baumarten sind standortspezifisch geeignet, um k\u00fcnftigen Klimabedingungen standzuhalten? <\/li>\n<li>Und wie l\u00e4sst sich der Waldumbau im Spannungsfeld von Biodiversit\u00e4t, Wirtschaftlichkeit und Klimaschutz gestalten?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Um diese Fragen beantworten zu k\u00f6nnen, unterst\u00fctzen wir den Waldumbau datenbasiert und m\u00f6glichst praxisnah. Dazu z\u00e4hlten die Entwicklung satellitengest\u00fctzter Verfahren zur Erfassung von Baumarten und Baumzustand genauso wie die Installation von Sensorfeldern in verschiedenen Best\u00e4nden. Hinzu kam der Einsatz KI-basierter Modelle zur Simulation der Waldentwicklung unter verschiedenen Klimaszenarien. <\/p>\n<p>Wie Prof. Dr. Fabian Fa\u00dfnacht von der <a href=\"https:\/\/www.fu-berlin.de\/\">Freien Universit\u00e4t Berlin<\/a> betont, sind insbesondere pr\u00e4zise, fl\u00e4chendeckende Standortkartierungen von zentraler Bedeutung. Dementsprechend entwickelten wir KI- und Transformer-Methoden zur bundesweiten Bestimmung von Baumarten und deren Zustand auf Basis von Satellitenbild-Zeitreihen. Daf\u00fcr mussten technische H\u00fcrden wie die erforderlichen hohen Rechenleistungen bei fl\u00e4chendeckenden Modellrechnungen oder die begrenzte Aufl\u00f6sung von <a href=\"https:\/\/sentinels.copernicus.eu\/copernicus\/sentinel-2\">Sentinel-2-Daten<\/a> bei der Fr\u00fcherkennung von Schadereignissen \u00fcberwunden werden.<\/p>\n<p>Ein datengest\u00fctzter Ansatz muss auf einer leistungsf\u00e4higen Dateninfrastruktur aufbauen. Deshalb haben wir im Projekt den Forstliche Datenraum (<a href=\"https:\/\/forestdataspace.com\/de\/home\/\">FDS<\/a>), eine dezentrale, transparente Dateninfrastruktur, aufgebaut. Er erm\u00f6glicht den Zugriff auf vielf\u00e4ltige Datens\u00e4tze \u2013 von Klimaszenarien bis zu Karten zur Baumartenverteilung und Vitalit\u00e4t \u2013 und l\u00f6st bestehende Probleme, insbesondere:<\/p>\n<ul>\n<li>Datenhaltende Stellen m\u00fcssen die Hoheit \u00fcber ihre Daten abgeben.<\/li>\n<li>Die Fragmentierung, geringe Zug\u00e4nglichkeit und schwierige Wiederverwendbarkeit der forstlichen Daten in Deutschland erschwert digitale Anwendungen und datenbasierte Entscheidungen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Mit dem FF.ai Decision Support System (<a href=\"https:\/\/future-forest.eu\/innovationen\/decision-support\/\">DSS<\/a>) wurde ein praxisnahes Instrument geschaffen, das standortabh\u00e4ngig datenbasierte Handlungsempfehlungen f\u00fcr den klimaangepassten Waldumbau bietet und Entscheidungstragende in Forstwirtschaft, Verwaltung und Politik unterst\u00fctzt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/DSS_Screenshot.jpg\" alt=\"Screenshot from the FF.ai Decision Support System .\" \/><\/p>\n<p>Weitere wesentliche Schwerpunkte des Projekts umfassten den Aufbau eines interdisziplin\u00e4ren Expertennetzwerks, um Wissen und Erfahrungen zu verbreiten und den Transfer in Praxis und Politik zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<h2>Die wesentlichen Projektergebnisse:<\/h2>\n<h3>Bundesweite Baumarten- und Baumzustandsbestimmung<\/h3>\n<p>Es wurden neue Verfahren entwickelt, die auf Satellitenbild-Zeitreihen basieren, um Baumarten und deren Zustand fl\u00e4chendeckend und pr\u00e4zise zu ermitteln. Im Studiengebiet Baden-W\u00fcrttemberg konnte eine Gesamtgenauigkeit von 77% erzielt werden, was den bisherigen Stand der Technik um 7% \u00fcbertrifft und zwei zus\u00e4tzliche Baumarten ber\u00fccksichtigt. Die entwickelten methodischen Ans\u00e4tze, Datens\u00e4tze, trainierten Modelle und der Code sind \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar, wie beispielsweise die <a href=\"https:\/\/zenodo.org\/records\/15655451\">Baumartenkarte Deutschlands<\/a> und das <a href=\"https:\/\/iland-model.org\/\">iLand-Modell zur Dynamik der Waldlandschaft<\/a>. <\/p>\n<p>Des Weiteren wurde ein Multi-Stream-Netzwerk implementiert, das hochaufl\u00f6sende Luftbilder integriert, um die Klassifikation von Fichten und Tannen in Mischbest\u00e4nden zu verbessern. Dieser Ansatz erh\u00f6ht die artspezifische Genauigkeit im Vergleich zum Basismodell um etwa 8%.<\/p>\n<h3>Fr\u00fcherkennung von Waldst\u00f6rungen<\/h3>\n<p>Ein Transformer-Modell zur Fr\u00fcherkennung von Waldst\u00f6rungen bspw. Borkenk\u00e4ferbefall wurde entwickelt, das Sentinel-2-Zeitreihen verarbeitet und St\u00f6rungen mit hoher Genauigkeit erkennt (9% Auslassungsfehler, 3% Kommissionsfehler). Dieses Modell ist auf Sub-Pixel-Ebene einsetzbar. Im Bereich der Fr\u00fcherkennung von Borkenk\u00e4ferbefall wurde ein nahezu echtzeitf\u00e4higes \u00dcberwachungssystem entwickelt, das nach 13 Wochen eine Nutzergenauigkeit (<a href=\"https:\/\/gsp.humboldt.edu\/olm\/courses\/GSP_216\/lessons\/accuracy\/metrics.html\">User Accuracy<\/a> im Zusammenhang mit Fernerkundung und Bildklassifizierung) von 85% und eine Produzentengenauigkeit (Producer Accuracy) von 82% erreicht. Die w\u00f6chentlich aktualisierte <a href=\"https:\/\/eo-lab.org\/de\/portfolio\/\">Waldschadensvorhersagen auf Basis von Sentinel-2-Daten finden Sie hier.<\/a><\/p>\n<h3>KI-basierte Simulationsmodelle<\/h3>\n<p>Es wurden Modelle erstellt, die Projektionen der Waldentwicklung in Deutschland unter verschiedenen Klimaszenarien erm\u00f6glichen (Ref. iLand, SVD). Basierend auf Daten der Bundeswaldinventur (<a href=\"https:\/\/www.bundeswaldinventur.de\/\">BWI<\/a>) und Fernerkundung sowie einer Einteilung des deutschen Raums in 12 Landschaften wurden \u00fcber 11.500 Simulationen durchgef\u00fchrt, die mehr als 8 TB Daten erzeugten. Diese umfassen Indikatoren f\u00fcr Holz (Zuwachs, Vorrat), Klimafunktion (Kohlenstoffspeicherung) und Biodiversit\u00e4t (Artenverteilung, -anzahl).<\/p>\n<h3>FutureForest Decision Support System (DSS)<\/h3>\n<p>Ein Prototyp des FutureForest Decision Support Systems wurde entwickelt. Es liefert standortabh\u00e4ngig datenbasierte Handlungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr den klimaangepassten Waldumbau. F\u00fcr das \u201eRanking\u201c der Alternativen wurde die <a href=\"https:\/\/wetransform.to\/news-and-events\/forest-decisions-uncertainty\/\">ProMCDA-Methode<\/a> (Probabilistische Multikriterien-Entscheidungsanalyse) entwickelt und als <a href=\"https:\/\/github.com\/wetransform-os\/ProMCDA\">Open Source<\/a> zur Verf\u00fcgung gestellt. Diese Empfehlungen sollen Forstpraktiker unterst\u00fctzen, ihr empirisches Wissen mit den Erkenntnissen aus der Datenanalyse zu erweitern und dadurch objektive L\u00f6sungen zu erarbeiten.<\/p>\n<h3>Forstlicher Datenraum (FDS)<\/h3>\n<p>Eine offene und dezentrale Dateninfrastruktur wurde geschaffen, die es Teilnehmenden erm\u00f6glicht, auf eine Vielzahl von Datens\u00e4tzen zuzugreifen und ihre eigenen sensiblen Daten f\u00fcr andere Teilnehmende zur Verf\u00fcgung zu stellen. Dabei bleiben die Daten bei den Dateneigent\u00fcmern, die stets die volle Hoheit und Kontrolle \u00fcber die Verwendung ihrer Daten behalten. Der forstliche Datenraum soll wesentlich dazu beitragen, strukturelle Probleme im Hinblick auf eine funktionierende Daten\u00f6konomie zu meistern. Weitere Informationen sind auf der <a href=\"https:\/\/forestdataspace.com\/de\/home\/\">FDS-Website<\/a> zu finden.<\/p>\n<h3>Installation von Sensornetzen<\/h3>\n<p>An zwei Teststandorten in Landshut und Brandenburg wurden Sensornetzwerke installiert. Hierbei wurden Dendrometer, Sensoren zur \u00dcberwachung von Bodentemperatur- und Feuchteprofilen sowie Wildkameras installiert. Die gemessenen Daten wurden \u00fcber <a href=\"https:\/\/future-forest.eu\/innovationen\/live-daten\/\">eine Weboberfl\u00e4che<\/a> zusammengef\u00fchrt und ver\u00f6ffentlicht, und dienten auch etwaige Korrelationen zwischen gemessenen und Fernerkundungsdaten herzuleiten.<\/p>\n<h3>Kompetenznetzwerk und Verbreitungsaktivit\u00e4ten<\/h3>\n<p>Die Aktivit\u00e4ten im Bereich \u201eCapacity Building und Verbreitung\u201c konzentrierten sich auf Wissenstransfer und Vernetzung in der Forstgemeinschaft. Dazu geh\u00f6rten der Aufbau und die Pflege eines Expertennetzwerks, sowie eine Reihe von Workshops und Webinare zur DSS und zum Forstlichen Datenraum. Als H\u00f6hepunkt bot die <a href=\"https:\/\/smartforest.ai\/\">SmartForest 2025<\/a> Fachkonferenz (13.-14. M\u00e4rz 2025, TU M\u00fcnchen) mit \u00fcber 150 Teilnehmenden aus mehreren L\u00e4ndern eine Plattform zum Austausch \u00fcber die Herausforderungen und L\u00f6sungsans\u00e4tze f\u00fcr eine klimaresiliente Forstwirtschaft. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/futureforest-sign-hiking-trail.png\" alt=\"A white, diamond-shaped sign is bolted to a tree. On it is a black icon of a hiker with backpack and stick. To the left, out of focus, a trail heads off into the woods. \" \/><\/p>\n<h2>Wo stehen wir jetzt und wo gibt es noch viel zu tun?<\/h2>\n<p>FutureForest hat zentrale Beitr\u00e4ge zur Digitalisierung und Klimaanpassung der deutschen Forstwirtschaft geleistet. Es konnte gezeigt werden, wie moderne Fernerkundung, K\u00fcnstliche Intelligenz und datenbasierte Entscheidungsunterst\u00fctzung dabei helfen k\u00f6nnen, W\u00e4lder zukunftssicher zu gestalten. Mit pr\u00e4ziseren Verfahren zur Baumarten- und Waldzustandserkennung, KI-basierten Simulationsmodellen, einem umfassenden Entscheidungsunterst\u00fctzungssystem sowie einem forstlichen Datenraum hat FutureForest konkrete Werkzeuge entwickelt, die den klimaangepassten Waldumbau in Deutschland aktiv unterst\u00fctzen. Ma\u00dfnahmen zum Kapazit\u00e4tsaufbau, zur Vernetzung und zur Dateninfrastruktur sorgen zudem daf\u00fcr, dass die erarbeiteten L\u00f6sungen in Praxis, Politik und Forschung ankommen.<\/p>\n<p>Obwohl FutureForest entscheidende Grundlagen f\u00fcr eine klimaresiliente Forstwirtschaft gelegt hat, bleibt der Weg dorthin komplex und erfordert weitere Anstrengungen. Die entwickelten Methoden und Werkzeuge erfordern solide Validierung durch Experten und Praktiker. Eine signifikante Verbesserung der Datengrundlage und Zug\u00e4nge sowie der Aufbau einer standardbasierten Daten\u00f6konomie sind essentiell, um KI-Modelle effektiv zu trainieren und anzuwenden. Zudem sind erhebliche Anstrengungen notwendig, die gewonnenen Erkenntnisse und Vorschl\u00e4ge in die Praxis umzusetzen und daf\u00fcr die Akzeptanz der Stakeholder zu gewinnen. Nicht zuletzt m\u00fcssen wirtschaftliche Rahmenbedingungen und Anreize geschaffen werden, so dass eine nachhaltige und zukunftsf\u00e4hige Forstwirtschaft eine reale Chance hat.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/futureforest-sunny-forest-view-schwarzwald.png\" alt=\"A sunny view from an elevated position in the German Schwarzwald, showing hills and valleys largely covered in grass and trees, with a few houses dotted along a road heading off into the distant mountains.\" \/><\/p>\n<h2>Fazit und Ausblick<\/h2>\n<p>Das Projekt FutureForest hat gezeigt, wie der Einsatz von KI und modernen Datenmanagementl\u00f6sungen die Forstwirtschaft in Deutschland voranbringen kann. Durch die Entwicklung pr\u00e4ziserer Methoden zur Baumarten- und Waldzustandserkennung, innovativer Simulationsmodelle und eines ganzheitlichen Decision Support Systems erarbeitete FutureForest konkrete Werkzeuge und Handlungsempfehlungen f\u00fcr den klimaangepassten Waldumbau. <\/p>\n<p>Der geschaffene Forstliche Datenraum und die intensiven Ma\u00dfnahmen zum Wissensaustausch und zum Aufbau eines Daten\u00f6kosystems tragen dazu bei, diese Innovationen in die Praxis zu tragen. Obwohl Herausforderungen wie die Datenverf\u00fcgbarkeit weiterhin bestehen, war FutureForest aus unserer Sicht tats\u00e4chlich ein Leuchtturmprojekt, das einen entscheidenden Beitrag zur Resilienz unserer W\u00e4lder f\u00fcr zuk\u00fcnftige Generationen leistet. Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Modelle und die enge Zusammenarbeit zwischen Forschung und Praxis werden entscheidend sein, um die deutschen und europ\u00e4ischen W\u00e4lder widerstandsf\u00e4higer gegen\u00fcber den Auswirkungen des Klimawandels zu gestallten.<\/p>\n<h2>SAGE und InGeoDTM \u2013 so geht es weiter<\/h2>\n<p>Diese Erfolgsgeschichte schreiben wir mit zwei weiteren Forschungsprojekten fort:<\/p>\n<p>In <strong>InGeoDTM<\/strong> entwickeln wir einen Datentreuh\u00e4nder f\u00fcr Geo-Datenr\u00e4ume. Die wesentlichen Herausforderungen bestehen hierbei zum einen in der Entwicklung und Anwendung rechtskonformer Governance-Modelle und zum anderen in der Erarbeitung und Validierung nachhaltiger Gesch\u00e4ftsmodelle f\u00fcr Datentreuh\u00e4nder, ohne deren Glaubw\u00fcrdigkeit und Unabh\u00e4ngigkeit zu beeintr\u00e4chtigen. <a href=\"https:\/\/www.isst.fraunhofer.de\/de\/abteilungen\/mobility-und-smart-cities\/projekte\/InGeoDTM.html\">Mehr zum Projekt inGeoDTM gibt es hier.<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.greendealdata.eu\/\"><strong>SAGE<\/strong><\/a> ist ein multinationales Projekt mit \u00fcber 40 Projektpartnern, das von der Europ\u00e4ischen Union gef\u00f6rdert wird und das Ziel verfolgt, den Green Deal Data Space (GDDS) aufzubauen und zu betreiben. Zu unseren Aufgaben in diesem Projekt geh\u00f6ren die Mitwirkung an der Realisierung der technischen Infrastruktur und Governance, die Einbettung des forstlichen Datenraums (FDS) in den GDDS als einer von zehn Anwendungsf\u00e4llen, sowie die Entwicklung und Validierung nachhaltiger Gesch\u00e4ftsmodelle.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/futureforest-project-partners.png\" alt=\"Against a light green background, a robotic hand holds a stem that leads up to the overlapping green circles of the FutureForest logo, making it look as if it&#039;s holding a plant. To the right, the words &quot;FUTURE FOREST&quot; are emblazoned along the top, with the logos of project partners wetransform, Freie Universit\u00e4t Berlin, M.O.S.S\" \/><\/p>\n<h2>Die Projektbeteiligten<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/wetransform.to\/de\/\"><strong>wetransform GmbH:<\/strong><\/a> Projektkoordination, Konzeptionierung und Entwicklung des Forstlichen Datenraums und des Decision Support Systems sowie Capacity Building und Verbreitung.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.geo.fu-berlin.de\/geog\/fachrichtungen\/geoinformatik\/index.html\"><strong>Freie Universit\u00e4t Berlin:<\/strong><\/a> Entwicklung neuer KI-basierter Methoden zur Baumarten- und Zustandserkennung mittels Fernerkundungsdaten, sowie Implementierung von Sensor-Systemen zur Messung von klimarelevanten Daten in Echtzeit.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.lss.ls.tum.de\/edfm\/startseite\/\"><strong>Technische Universit\u00e4t M\u00fcnchen:<\/strong><\/a> Modellierung zuk\u00fcnftiger Waldentwicklung und Waldumbauszenarien.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.moss.de\/\"><strong>M.O.S.S. Computergrafik Systeme GmbH:<\/strong><\/a> Entwicklung des Forstlichen Datenraums.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der rapide Klimawandel stellt unsere W\u00e4lder vor enorme Herausforderungen. Trockenheit, Waldbr\u00e4nde, St\u00fcrme und Sch\u00e4dlingsbefall nehmen zu, und das empirische forstwirtschaftliche Wissen reicht oft nicht mehr aus, um W\u00e4lder klimaresilient und zukunftssicher zu gestalten. Genau hier setzt das Projekt \u201eFutureForest\u201c an: Es nutzt K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), eine breite Datenbasis und ausgekl\u00fcgelte Simulationsmethoden, um die Waldzustandsanalyse, die [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10225,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[98,87,133],"tags":[157,95,96,239,179,191,97,275,143,233,253],"class_list":["post-10263","news-and-events","type-news-and-events","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein","category-neuigkeiten","category-projekte","tag-datenmanagement","tag-datenraeume","tag-environmental-data-de","tag-forschung","tag-futureforest-de","tag-geodaten","tag-interoperabilitaet","tag-konferenzen","tag-kunstliche-intelligenz","tag-projekte","tag-strategie"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.4 (Yoast SEO v27.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Das FutureForest-Leuchtturmprojekt: KI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine klimaresiliente Waldbewirtschaftung - wetransform<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Erfahren Sie, wie FutureForest die Waldanalyse verbessert und klimaangepasste Entscheidungen f\u00fcr nachhaltige Forstwirtschaft unterst\u00fctzt.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Das FutureForest-Leuchtturmprojekt: KI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine klimaresiliente Waldbewirtschaftung\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Erfahren Sie, wie FutureForest die Waldanalyse verbessert und klimaangepasste Entscheidungen f\u00fcr nachhaltige Forstwirtschaft unterst\u00fctzt.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"wetransform\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-08-15T11:21:31+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/futureforest-project-completion-featured.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"534\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@wetransformto\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"8\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/neuigkeiten-veranstaltungen\\\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/neuigkeiten-veranstaltungen\\\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\\\/\",\"name\":\"Das FutureForest-Leuchtturmprojekt: KI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine klimaresiliente Waldbewirtschaftung - wetransform\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"http:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/neuigkeiten-veranstaltungen\\\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/neuigkeiten-veranstaltungen\\\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/08\\\/futureforest-project-completion-featured.png\",\"datePublished\":\"2025-08-15T11:17:39+00:00\",\"dateModified\":\"2025-08-15T11:21:31+00:00\",\"description\":\"Erfahren Sie, wie FutureForest die Waldanalyse verbessert und klimaangepasste Entscheidungen f\u00fcr nachhaltige Forstwirtschaft unterst\u00fctzt.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/neuigkeiten-veranstaltungen\\\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/neuigkeiten-veranstaltungen\\\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/neuigkeiten-veranstaltungen\\\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/08\\\/futureforest-project-completion-featured.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/08\\\/futureforest-project-completion-featured.png\",\"width\":1200,\"height\":534,\"caption\":\"A red and white lighthouse stands amid a green forest. Its beam goes off to the left, with the words \\\"FUTURE FOREST\\\" and the overlapping green circles of the FutureForest logo inside it. In the foreground is a smiling robot holding up a green tablet.\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/neuigkeiten-veranstaltungen\\\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"News & Events\",\"item\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/neuigkeiten-veranstaltungen\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Das FutureForest-Leuchtturmprojekt: KI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine klimaresiliente Waldbewirtschaftung\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"http:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/#website\",\"url\":\"http:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/\",\"name\":\"wetransform\",\"description\":\"Making environmental data useful and accessible\",\"publisher\":{\"@id\":\"http:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"http:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"http:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/#organization\",\"name\":\"wetransform\",\"url\":\"http:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"http:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/07\\\/large-logo-whitebg.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/wetransform.to\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/07\\\/large-logo-whitebg.png\",\"width\":1024,\"height\":1024,\"caption\":\"wetransform\"},\"image\":{\"@id\":\"http:\\\/\\\/wetransform.to\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/wetransformto\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/wetransform-gmbh\\\/\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Das FutureForest-Leuchtturmprojekt: KI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine klimaresiliente Waldbewirtschaftung - wetransform","description":"Erfahren Sie, wie FutureForest die Waldanalyse verbessert und klimaangepasste Entscheidungen f\u00fcr nachhaltige Forstwirtschaft unterst\u00fctzt.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Das FutureForest-Leuchtturmprojekt: KI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine klimaresiliente Waldbewirtschaftung","og_description":"Erfahren Sie, wie FutureForest die Waldanalyse verbessert und klimaangepasste Entscheidungen f\u00fcr nachhaltige Forstwirtschaft unterst\u00fctzt.","og_url":"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/","og_site_name":"wetransform","article_modified_time":"2025-08-15T11:21:31+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":534,"url":"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/futureforest-project-completion-featured.png","type":"image\/png"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_site":"@wetransformto","twitter_misc":{"Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"8\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/","url":"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/","name":"Das FutureForest-Leuchtturmprojekt: KI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine klimaresiliente Waldbewirtschaftung - wetransform","isPartOf":{"@id":"http:\/\/wetransform.to\/de\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/futureforest-project-completion-featured.png","datePublished":"2025-08-15T11:17:39+00:00","dateModified":"2025-08-15T11:21:31+00:00","description":"Erfahren Sie, wie FutureForest die Waldanalyse verbessert und klimaangepasste Entscheidungen f\u00fcr nachhaltige Forstwirtschaft unterst\u00fctzt.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/#primaryimage","url":"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/futureforest-project-completion-featured.png","contentUrl":"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/futureforest-project-completion-featured.png","width":1200,"height":534,"caption":"A red and white lighthouse stands amid a green forest. Its beam goes off to the left, with the words \"FUTURE FOREST\" and the overlapping green circles of the FutureForest logo inside it. In the foreground is a smiling robot holding up a green tablet."},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/futureforest-ki-klimaresilienz-waldbewirtschaftung\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/wetransform.to\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"News & Events","item":"https:\/\/wetransform.to\/de\/neuigkeiten-veranstaltungen\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Das FutureForest-Leuchtturmprojekt: KI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine klimaresiliente Waldbewirtschaftung"}]},{"@type":"WebSite","@id":"http:\/\/wetransform.to\/de\/#website","url":"http:\/\/wetransform.to\/de\/","name":"wetransform","description":"Making environmental data useful and accessible","publisher":{"@id":"http:\/\/wetransform.to\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"http:\/\/wetransform.to\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"http:\/\/wetransform.to\/de\/#organization","name":"wetransform","url":"http:\/\/wetransform.to\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"http:\/\/wetransform.to\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/large-logo-whitebg.png","contentUrl":"https:\/\/wetransform.to\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/large-logo-whitebg.png","width":1024,"height":1024,"caption":"wetransform"},"image":{"@id":"http:\/\/wetransform.to\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/wetransformto","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/wetransform-gmbh\/"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wetransform.to\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-and-events\/10263","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wetransform.to\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-and-events"}],"about":[{"href":"https:\/\/wetransform.to\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news-and-events"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wetransform.to\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wetransform.to\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10263"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/wetransform.to\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-and-events\/10263\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10403,"href":"https:\/\/wetransform.to\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-and-events\/10263\/revisions\/10403"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wetransform.to\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10225"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wetransform.to\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10263"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wetransform.to\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10263"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wetransform.to\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10263"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}